tmzt 英國金融時報 3 月 31 日報導，CB Insights 數據，創投集團去年 2,500 輪人工智慧（AI）新創企業股權投資挹注 425 億美元。
googletag.cmd.push(function() { googletag.display(div-gpt-ad-1703223425197-0); }); 今年 2 月，舊金山市長將舊金山稱為「世界人工智慧之都」。過去十年失業率最低的時刻是 2019 年 7 月的 2.5%。
現在加州失業率為 5.3%，是美國失業率最高的州。疫情期間遠距工作，疫情結束後科技業裁員已經重創舊金山，原本正在復甦中的淘金城市，看見積極的就業數據和人工智慧 (AI) 產業聚集，即將再度點亮舊金山的經濟，重新賦予城市活力，但隨著時間過去，事實證明，這種樂觀還為時過早。據舊金山市長辦公室稱，美國排名前 20 的生成式人工智慧公司中有 8 家總部位於舊金山，但是這些公司並沒有帶來任何新生機會。San Francisco lost 21,000 jobs in three monthsEven as AI booms, San Francisco is still losing jobs(首圖來源：Unsplash)。舊金山都會區經季節性調整的失業率已從 2022 年的 3.7% 上升至目前的 4.1%。
通常具有這種財務狀況的公司將擁有數百甚至數千名員工。 再加上今年大型科技公司採取更大規模的裁員，導致舊金山經濟前景更加黯淡。首圖來源：Created by freepik）。
為維護目前還依賴3G網路的用戶權益，中華電信表示，透過多元管道通知3G網路將於今年6月底關閉訊息，宣導民眾檢視所持SIM及終端設備是否支援VoLTE通話功能，並提供多元費率及購機優惠方案供用戶選擇。中華電信強調，自106年起即為3G網路的平順退場超前布局，當年就開啟VoLTE語音通話服務，107年1月起所有上架銷售手機皆具備VoLTE功能，並自111年12月率先提供全網客戶免月租開通VoLTE服務，中華電信並積極建設提升4G、5G網路普及涵蓋。googletag.cmd.push(function() { googletag.display(div-gpt-ad-1703223425197-0); }); 順應國際行動通信演進趨勢，中華電信3月29日宣布，3G網路的平順退場已準備多年，並獲NCC核准於今年6月30日前關閉已服務約20年的3G網路，相關頻率與基地台站點資源將轉供5G使用，同時汰除低能效的3G基地台，實踐節能永續。中華電指出，回顧台灣106年關閉2G網路的經驗，在4G及5G網路涵蓋今已相當完善、智慧型手機普及的基礎下，台灣民眾使用行動數據已大量移轉至4G、5G網路，傳統行動語音已逐漸被網路語音通話所取代，3G網路將能順勢功成身退
googletag.cmd.push(function() { googletag.display(div-gpt-ad-1703223425197-0); }); 順應國際行動通信演進趨勢，中華電信3月29日宣布，3G網路的平順退場已準備多年，並獲NCC核准於今年6月30日前關閉已服務約20年的3G網路，相關頻率與基地台站點資源將轉供5G使用，同時汰除低能效的3G基地台，實踐節能永續。中華電信強調，自106年起即為3G網路的平順退場超前布局，當年就開啟VoLTE語音通話服務，107年1月起所有上架銷售手機皆具備VoLTE功能，並自111年12月率先提供全網客戶免月租開通VoLTE服務，中華電信並積極建設提升4G、5G網路普及涵蓋。
首圖來源：Created by freepik）。中華電信發布新聞稿指出，NCC於28日邀請相關行政機關、消保團體及各縣市政府，舉辦宣導「關閉3G網路事宜」會議，透過公私協力對民眾強力宣導3G網路關閉事宜，提醒民眾進行手機體檢，更換使用支援VoLTE的終端設備，盼平順推動低碳高速寬頻的行動通訊時代。為維護目前還依賴3G網路的用戶權益，中華電信表示，透過多元管道通知3G網路將於今年6月底關閉訊息，宣導民眾檢視所持SIM及終端設備是否支援VoLTE通話功能，並提供多元費率及購機優惠方案供用戶選擇。國內電信三雄規劃今年第二季關閉 3G 網路，中華電信 29 日宣布，將於今年 6 月 30 日前，關閉已服務約 20 年的 3G 網路，相關頻率與基地台站點資源將轉供 5G 使用，並提醒民眾更換使用支援 VoLTE 的終端設備。
中華電指出，回顧台灣106年關閉2G網路的經驗，在4G及5G網路涵蓋今已相當完善、智慧型手機普及的基礎下，台灣民眾使用行動數據已大量移轉至4G、5G網路，傳統行動語音已逐漸被網路語音通話所取代，3G網路將能順勢功成身退除了新顯卡，英特爾自己的畫面生成技術 XeSS 預計也會和新 GPU 一起亮相，該技術與輝達的 DLSS3 和 AMD FSR 所使用的原理都不一樣。googletag.cmd.push(function() { googletag.display(div-gpt-ad-1703223425197-0); }); 英特爾這兩款新 GPU 是在一份內部資料中洩露的。因此，此前有消息指英特爾取消了 BMG-G10 的研發，只保留 40 個 Xe2 核心的 BMG-G21 產品，由此來看是不實的傳聞，而且 BMG-G10 的核心規模也比當初透露的 56 個 Xe2 內核要大，預計能提供更高的性能。
至於，具體參數和性能方面，發燒友等級的 BMG-G10 預計將配備多達 64 個 Xe2 核心，性能直接瞄準輝達的 RTX 4070，而中階等級的 BMG-G21 則是以 RTX 4060 為目標，兩者均繼續使用台積電的 4 奈米製程技術打造。市場消息，英特爾新款 GPU 將會有兩款型號，此兩款新 GPU 的型號分別 為Battlemage-G10（縮寫為 BMG-G10）和 Battlemage-G21（縮寫為 BMG-G21）。
根據該資料顯示，針對發燒友等級的 BMG-G10 是一款 TDP＜225W 的 GPU，而 BMG-G21 則被設計為中階性能產品，最大 TDP 不超過 150W。另外，英特爾計劃採用下一代 Xe2 架構針對兩個細分市場，就是針對高效能圖形（HPG）的獨立顯卡，以及針對入門級低功耗圖形（LPG）的整合型顯卡，代號分別為 Xe2-HPG 和 Xe2-LPG。
其中，Lunar Lake 的整合型顯卡將首先採用 Xe2-LPG 架構，預計在於 2024 年投產其中，Lunar Lake 的整合型顯卡將首先採用 Xe2-LPG 架構，預計在於 2024 年投產。googletag.cmd.push(function() { googletag.display(div-gpt-ad-1703223425197-0); }); 英特爾這兩款新 GPU 是在一份內部資料中洩露的。根據該資料顯示，針對發燒友等級的 BMG-G10 是一款 TDP＜225W 的 GPU，而 BMG-G21 則被設計為中階性能產品，最大 TDP 不超過 150W。除了新顯卡，英特爾自己的畫面生成技術 XeSS 預計也會和新 GPU 一起亮相，該技術與輝達的 DLSS3 和 AMD FSR 所使用的原理都不一樣。另外，英特爾計劃採用下一代 Xe2 架構針對兩個細分市場，就是針對高效能圖形（HPG）的獨立顯卡，以及針對入門級低功耗圖形（LPG）的整合型顯卡，代號分別為 Xe2-HPG 和 Xe2-LPG。
至於，具體參數和性能方面，發燒友等級的 BMG-G10 預計將配備多達 64 個 Xe2 核心，性能直接瞄準輝達的 RTX 4070，而中階等級的 BMG-G21 則是以 RTX 4060 為目標，兩者均繼續使用台積電的 4 奈米製程技術打造。市場消息，英特爾新款 GPU 將會有兩款型號，此兩款新 GPU 的型號分別 為Battlemage-G10（縮寫為 BMG-G10）和 Battlemage-G21（縮寫為 BMG-G21）。
因此，此前有消息指英特爾取消了 BMG-G10 的研發，只保留 40 個 Xe2 核心的 BMG-G21 產品，由此來看是不實的傳聞，而且 BMG-G10 的核心規模也比當初透露的 56 個 Xe2 內核要大，預計能提供更高的性能比利時魯汶大學（KU Leuven university）研究人員在《自然通訊》期刊上發表論文，闡述他們如何分析 250 種比利時市售商業啤酒的化學成分，並綜合品酒小組的評分，以及線上的啤酒評論等資料，建立了可以預測並改善啤酒口味的 ML 機器學習模型。
根據品酒小組的評分結果顯示，這些添加物提高了酒精和無酒精啤酒在甜度、口感和整體接受度等指標上的評分。Scientists turn to AI to make beer taste even better（首圖來源：LimeWire 生成）。
Verstrepen 表示，這些模型的最大應用可能是微調無酒精啤酒，並使其更好喝。領導這項研究的比利時魯汶大學教授 Kevin Verstrepen 表示，AI可以幫助梳理人類氣味感知中涉及的複雜關係。研究團隊同時徵選了 16 名參與者組成品酒小組，分別對 250 種啤酒進行 50 項不同特性（例如甜味、苦味、酸度、啤酒花味道）的評分，光這個評分程序就花了三年的時間。比如酵母產生的酯類（ester）和啤酒花產生的萜類（erpenoid），兩者都與創造出水果味有關。
透過來自上述各種來源的資料集，該團隊建立了基於機器學習的模型，以根據啤酒的成份預測啤酒的口味和接受度。 googletag.cmd.push(function() { googletag.display(div-gpt-ad-1703223425197-0); }); 啤酒中數百種不同的氣味分子會被我們嚐到和聞到，由於這些化合物會互相作用，所以我們感知一種化合物也取決於其他化合物的濃度。
接著，他們利用這些結果來對現有商業啤酒進行強化，基本上是在啤酒中添加已被模型標記為重要之整體接受度預測因素的物質（例如乳酸和 glycerol 甘油）。此外，研究人員並從線上消費者評論全球啤酒的權威平台 RateBeer 上收集了 18 萬條各種啤酒的評論訊息。
面對 250 種啤酒的分析，他們想要研究分析的特性包括酒精含量、pH 值、糖濃度，以及與口味有關的 200 多種不同化合物的驗出和濃度。但他同時強調，釀酒師的技能仍然至關重要
Scientists turn to AI to make beer taste even better（首圖來源：LimeWire 生成）。Verstrepen 表示，這些模型的最大應用可能是微調無酒精啤酒，並使其更好喝。根據品酒小組的評分結果顯示，這些添加物提高了酒精和無酒精啤酒在甜度、口感和整體接受度等指標上的評分。面對 250 種啤酒的分析，他們想要研究分析的特性包括酒精含量、pH 值、糖濃度，以及與口味有關的 200 多種不同化合物的驗出和濃度。
googletag.cmd.push(function() { googletag.display(div-gpt-ad-1703223425197-0); }); 啤酒中數百種不同的氣味分子會被我們嚐到和聞到，由於這些化合物會互相作用，所以我們感知一種化合物也取決於其他化合物的濃度。比利時魯汶大學（KU Leuven university）研究人員在《自然通訊》期刊上發表論文，闡述他們如何分析 250 種比利時市售商業啤酒的化學成分，並綜合品酒小組的評分，以及線上的啤酒評論等資料，建立了可以預測並改善啤酒口味的 ML 機器學習模型。
領導這項研究的比利時魯汶大學教授 Kevin Verstrepen 表示，AI可以幫助梳理人類氣味感知中涉及的複雜關係。接著，他們利用這些結果來對現有商業啤酒進行強化，基本上是在啤酒中添加已被模型標記為重要之整體接受度預測因素的物質（例如乳酸和 glycerol 甘油）。
但他同時強調，釀酒師的技能仍然至關重要。研究團隊同時徵選了 16 名參與者組成品酒小組，分別對 250 種啤酒進行 50 項不同特性（例如甜味、苦味、酸度、啤酒花味道）的評分，光這個評分程序就花了三年的時間。
